Datamelt
| DataMelt
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| Basisdaten
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| Maintainer | jwork.org |
| Entwickler | jwork.org |
| Erscheinungsjahr | Lua-Fehler in Modul:Wikidata, Zeile 639: attempt to index field 'wikibase' (a nil value) |
| Aktuelle Version | 2018 (18. März 2018) |
| Betriebssystem | plattformunabhängig |
| Programmiersprache | Java |
| Kategorie | Mathematik, Regelungstechnik, Datenanalyse |
| Lizenz | Open Source (LGPL, GPL und ähnliches) |
| jwork.org/dmelt/ | |
DataMelt (oder kurz DMelt) eine Berechnungs- und Visualisierungsumgebung[1][2] sowie ein interaktives Framework für die wissenschaftliche Berechnung, Datenanalyse und Datenvisualisierung für Wissenschaftler, Ingenieure und Studenten. DataMelt ist eine Multiplattform, das in Java geschrieben ist, daher läuft es auf jedem Betriebssystem, auf dem die Java Virtual Machine installiert werden kann.
Das Programm ist für statistische Datenanalyse, Kurvenanpassung, Data-Mining-Algorithmen, numerische Berechnungen und interaktives wissenschaftliches Plotten in 2D und 3D. DataMelt verwendet High-Level-Programmiersprachen wie Jython (Java), Python (implementiert in Java), Groovy (Apache Groovy, Programmiersprache), JRuby, aber Java -Codierung kann auch verwendet werden, um numerische und grafische DataMelt-Bibliotheken aufzurufen.
DataMelt ist ein Versuch, eine Datenanalyseumgebung zu schaffen, die Open-Source-Pakete mit einer kohärenten Benutzeroberfläche und Tools verwendet, die mit kommerziellen Programmen konkurrieren können. Die Idee hinter dem Projekt besteht darin, quelloffene mathematische und numerische Softwarepakete mit grafischen Benutzeroberflächen (GUI) in ein zusammenhängendes Programm zu integrieren, in dem die Hauptbenutzeroberfläche auf kurz benannten Java / Python-Klassen basiert. Dies war erforderlich, um eine Analyseumgebung mit dem Konzept Java "Scripting" zu erstellen.
Popularität[Bearbeiten]
jHepWork, SCaVis / DatMelt sind Teil der Softwarebibliothek des amerikanischen National Institutes of Health[3], mathematische Unterstützung des Instituts für Kernforschung der Russischen Akademie der Wissenschaften[4] und andere. Auf einer kommerziellen Website wird DataMelt von der Miri Infotech IT Solution Provider Company als Service auf Amazon EC2-Clouds bereitgestellt.[5]
Es ist schwierig zu beurteilen, wie viele Benutzer DataMelt verwenden, da Download-Informationen von der Hauptressource [5] nicht verfügbar sind. Sourceforge, das eine alternative Download-Option bietet, zitiert 300 monatliche Downloads [6] (Mai 2018).
Eine Schätzung kann gemacht werden, indem man die Popularität des Buches betrachtet[6] Dies ist eine Einführung in das DataMelt-Programm. Entsprechend der Springer International, dieses Buch ist die Top-25% der Bücher zum Herunterladen in den Jahren 2016 und 2017 in der Kategorie "Advanced Information and Knowledge Processing". Seit der Veröffentlichung des Buchs erkennt Springer 26k Kapitel Downloads bis Mai 2018[7], etwa 1500 pro Kapitel. Das vorhergehende Buch, das jHepWork beschreibt, hatte eine ähnliche Popularität.[8] Bookmetrix schätzt 140 Leser des DataMelt Buches.
Einzelnachweise[Bearbeiten]
- ↑ Numerische Berechnung und statistische Datenanalyse auf der Java-Plattform (Buch). S. V. Chekanow, Springer, (2016), ISBN 978-3-319-28531-3, 700 Seiten, [1]
- ↑ DataMelt – Werkbank für technisch-wissenschaftliche Berechnungen und Visualisierungen mit Java und Jython. by Rohe Klaus. Java SPEKTRUM. (in German) volume 5 (2013) 26-28 [2]
- ↑ Data Sciences Workstation: SCaVis. Von Lisa Federer. National Institute of Health Bibliothek [3]
- ↑ The DataForge, Sektor für mathematische Unterstützung des Instituts für Kernforschung der Russischen Akademie der Wissenschaften html
- ↑ Miri Infotech. Ein kompletter IT-Lösungsanbieter.DataMelt-Bereitstellung
- ↑ Numerische Berechnung und statistische Datenanalyse auf der Java-Plattform (Buch). S. V. Chekanow, Springer, (2016) ISBN 978-3-319-28531-3, 700 Seiten, [4]
- ↑ Springer download Statistik des Buches "Numerische Berechnung und statistische Datenanalyse auf der Java-Plattform" 2016 Buch / 1b56c407-cc52-49ee-9547-5ec300e18498 # downloads
- ↑ Springer Download Statistiken des Buches "Wissenschaftliche Datenanalyse unter Verwendung Jython Scripting und Java" -4167b6739c11 # Downloads
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