Evolonic

Evolonic ist ein interdisziplinäres Team aus Studierenden der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU). Das Team ist 2021 aus TechFak EcoCar hervorgegangen und führt die Forschung an unbemannten eVTOLs fort. Unterstützt wird das Team dabei vor allem durch das Fraunhofer IISB, das fachliche Kompenz und Räumlichkeiten zur Verfügung stellt.

Die aktuelle Drohne NightFury v3 beim NFC2022

Aktuelles Projekt[Bearbeiten]

Aktuell arbeitet das Team daran eine Drohne zur Waldbrandfüherkennung zu entwickeln. Bei der "NightFury v3" genannten Drohne handelt es sich um eine batterieelektrisch angetriebe VTOL-Drohne. Diese kann senktrecht starten und landen und dann effizient große Strecken im Vorwärtsflug zurücklegen. Die Drohne besitzt ein Antriebssystem aus vier senkrecht angeordneten Rotoren für den Schwebeflug und einen Schubmotor für den Gleitflug. Damit hat die Drohne eine Reichweite von bis zu 100 km.^[1]

Um dann im Flug Waldbrände entdecken zu können, werden zwei verschiedene Kamerasysteme eingesetzt: einmal eine herkömmliche RGB Kamera, die Rauch erkennen kann und eine Wärmebildkamera. Die Bilder der Kameras werden dann mit Hilfe einer Künstliche Intelligenz automatisiert ausgewertet. Ein Prototyp des Sensorpakets wurde 2022 in Zusammenarbeit mit der Feuerwehr Erlangen im Rahmen des Projekts fireSense am Innovation Lab der FAU entwickelt ^[2].

Die erkannten Brände werden dann an die zuständigen Leitstellen gemeldet. Es werden den Einsatzkräften vor Ort auch Live-Bilder zur Verfügung gestellt.^[1]^[3]

Erfolge[Bearbeiten]

NFC 2022[Bearbeiten]

Nach dem Erfolg bei dem Konstruktionswettbewerb "New Flying Competition" 2020, bei dem sich das Team, damals noch unter dem Namen EcoCar, gegen die internationale Konkurrenz durchsetzen konne, wurde bei dem gleichen Wettbewerb 2022 wieder teil genommen. Ziel dieses in Hamburg ausgetragegen Wettbewerbs ist es, eine möglichst effiziente Drohne zu entwickeln und zu bauen, die folgende Kriterien erfüllt:^[4]^[5]^[6]

batterie-elektrisches Antriebssystem
Senkrechtstart und -landung
Transportieren einer 2 kg Payload über 20 km
Erkennen und Lokalisieren von verschiedenen Zielen mit einer Genauigkeit von unter 1 m

Um diese Aufgabe zu erfüllen hat Evolonic die 7 kg schwere Drohne "NightFury v3" entwickelt und erzielte den ersten Platz.^[7]

Start-up Demo Day[Bearbeiten]

Neben den technischen Wettbwerben, nahm Evolonic auch an einem Business Model Wettbewerb teil, der 2022 von EELISA FAU und der Digital Tech Academy organisiert wurde. In einem dreiminütigen Vortrag konnten Studierende der FAU ihre Start-Up Ideen einer Jury aus leitenden Personen aus Wissenschaft und Industrie vorstellen.

Auch hier konnte Evolonic mit dem Geschäftsmodell der Walbrandfrüherkennung mit Drohnen die Juroren überzeugen und den ersten Platz belegen. Als Gewinner hat Evolonic auch am internationalen EELISA Start-up Demo Day in Pisa teilgenommen und sein Geschäftsmodell erneut vor sieben anderen europäischen Start-ups präsentiert.^[8]^[9]