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KI-Winter

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Der Begriff KI-Winter beschreibt Phasen, in denen sich Künstliche Intelligenz nur wenig, nicht oder zurückentwickelt.[1]

Geschichte

Die Wortschöpfung entstand während des Kalten Krieges in den späten 1970er bis frühen 1980er Jahren, als erste Schritte bspw. mit automatisierten Übersetzungsprogrammen unternommen wurden. Es setzt sich zusammen aus KI für Künstliche Intelligenz und Nuklearer Winter[2]

Rezeption

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„Die Begeisterung und der Optimismus für künstliche Intelligenz hat seit ihrem Tiefpunkt Anfang der 1990er Jahre erheblich zugenommen.“, „Es ist eine Kettenreaktion, die mit Pessimismus in der KI-Gemeinschaft beginnt, gefolgt von Pessimismus in der Presse, gefolgt von einem starken Rückgang der Mittel, gefolgt von einem Ende der ernsthaften Forschung.“, „Ab etwa 2012 gewann die künstliche Intelligenz (und insbesondere der Teilbereich des maschinellen Lernens) an kommerzieller Akzeptanz und die Finanzierung nimmt stetig zu.“ usw. Festellungen, wie die letztzitierte sind absolut nichtssagende Allgemeinplätze.
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In der Geschichte der künstlichen Intelligenz (KI) ist ein KI-Winter eine Zeitspanne der reduzierten Finanzierung und des verminderten Interesses an der Forschung mit künstlicher Intelligenz. Der Begriff wurde in Analogie zur Idee eines nuklearen Winters geprägt. Das Feld hat mehrere Hype-Zyklen (eine Zeit der erhöhten Begeisterung/Aufmerksamkeit, „Hoch-Zeit“) erlebt, gefolgt von Enttäuschung und Kritik, gefolgt von Finanzierungskürzungen, gefolgt von erneutem Interesse Jahre oder Jahrzehnte später.

Der Begriff schien auch 1984 als Thema einer öffentlichen Debatte auf der Jahrestagung des AAAI (damals noch "American Association of Artificial Intelligence" genannt) auf. Es ist eine Kettenreaktion, die mit Pessimismus in der KI-Gemeinschaft beginnt, gefolgt von Pessimismus in der Presse, gefolgt von einem starken Rückgang der Mittel, gefolgt von einem Ende der ernsthaften Forschung. Auf dem Treffen warnten Roger Schank und Marvin Minsky, zwei führende KI-Forscher, die den KI-Winter der 1970er Jahre „überlebt“ hatten, die Geschäftswelt, dass die Begeisterung für KI in den 1980er Jahren außer Kontrolle geraten ist und diese Enttäuschung sicherlich folgen würde. Drei Jahre später begann die Milliarden-Dollar-KI-Industrie zusammenzubrechen.

Hypes sind in vielen Technologien verbreitet, wie z.B. in der Eisenbahnwelle oder der Dotcom-Blase zu Beginn des 21. Jahrhunderts. Der KI-Winter ist in erster Linie ein Zusammenbruch in der Wahrnehmung von KI durch Regierungsbürokraten und Risikokapitalgeber. Trotz des Aufstiegs und Rückgangs der Reputation der KI hat sie weiterhin neue und erfolgreiche Technologien entwickelt. Der KI-Forscher Rodney Brooks beschwerte sich im Jahr 2002 darüber, dass „es diesen dummen Mythos gibt, dass die KI versagt hat, aber die KI jede Sekunde des Tages um Sie herum ist“. Im Jahr 2005 stimmte Ray Kurzweil zu: „Viele Beobachter denken immer noch, dass der KI-Winter das Ende der Geschichte war und dass nichts mehr aus dem KI-Bereich gekommen ist. Doch heute sind viele tausend KI-Anwendungen tief in die Infrastruktur jeder Branche eingebettet“.

Die Begeisterung und der Optimismus für künstliche Intelligenz hat seit ihrem Tiefpunkt Anfang der 1990er Jahre erheblich zugenommen. Ab etwa 2012 gewann die künstliche Intelligenz (und insbesondere der Teilbereich des maschinellen Lernens) an kommerzieller Akzeptanz und die Finanzierung nimmt stetig zu.

Weblinks

Einzelnachweise


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