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Lasagne (Software)

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Lasagne

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Basisdaten

Maintainer Lua-Fehler in Modul:Wikidata, Zeile 639: attempt to index field 'wikibase' (a nil value)
Entwickler Eric Battenberg, Sander Dieleman, Daniel Nouri.Eben Olson. Aäron van den Oord, Colin Raffel, Jan Schlüter, Søren Kaae Sønderby
Erscheinungsjahr 13. August 2015
Aktuelle Version v0.1
Betriebssystem Linux, macOS, Windows
Programmiersprache Python, CUDA
Kategorie Maschinelles Lernen
Lizenz Lua-Fehler in Modul:Wikidata, Zeile 639: attempt to index field 'wikibase' (a nil value)
https://github.com/Lasagne/Lasagne

Lasagne ist eine Bibliothek[1], um ein Künstliches neuronales Netz in Theano (Deep Learning) zu erstellen und trainieren.

Anwendungsbeispiele sind Convolutional Neural Network[2] zur Handschrifterkennung auf Basis der MNIST Datenbank (Modified National Institute of Standards and Technology database)[3] .

Beispiel aus der MNIST Datenbank

Mit Lasagne lassen sich auch Deep Neural Networks (DNN) trainieren[4], wie sie in einer umstrittenen Forschungsarbeit von Yilun Wang, Michal Kosins [5] an der Stanford University verwendet wurden, um mit einer Bilddatenbank mit 35.326 Gesichtsbildern die DNN zu trainieren[6].

Weblinks[Bearbeiten]

Einzelnachweise[Bearbeiten]

  1. Welcome to Lasagne. Abgerufen am 22. Juli 2020 (english).
  2. Tutorial. Abgerufen am 22. Juli 2020 (english).
  3. THE MNIST DATABASE of handwritten digits. Yann LeCun, Courant Institute, NYU Corinna Cortes, Google Labs, New York Christopher J.C. Burges, Microsoft Research, Redmond, abgerufen am 22. Juli 2020 (english).
  4. Learning Machine: Learning Using Lasagne for training Deep Neural Networks. Luiz Gustavo Hafemann, abgerufen am 23. Juli 2020 (english).
  5. DEEP NEURAL NETWORKS CAN DETECT SEXUAL ORIENTATION FROM FACES. Abgerufen am 22. Juli 2020 (english).
  6. KI erkennt am Gesicht, ob Menschen schwul oder lesbisch sind. Abgerufen am 22. Juli 2020 (english).


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