Roxana Bujack
Roxana Bujack (* 1982 in Karl-Marx-Stadt) ist eine Forscherin und Wissenschaftlerin, die sich auf die Bereiche Visualisierung, Mustererkennung, Vektorfelder, Datenwissenschaft, Hochleistungsrechnen (HPC), Lagrange-Flussdarstellungen, Momentinvarianten und Farbtheorie spezialisiert hat.
Leben[Bearbeiten]
Bujack erlangte ihren Master-Abschluss in Mathematik im Jahr 2010 an der Universität Leipzig, Deutschland. Sie setzte ihre akademische Laufbahn an derselben Universität fort, wo sie ihren Bachelor- und Doktorgrad in Informatik in der Gruppe für Bild- und Signalverarbeitung erwarb[1]. Nach ihrem Studium arbeitete sie als Postdoktorandin am Institute for Data Analysis and Visualization an der University of California, Davis in den USA und später an der Gruppe für Computergrafik und Mensch-Computer-Interaktion an der Universität Kaiserslautern[2].
Forschung[Bearbeiten]
Bujack erlangte international Bekanntheit durch ihre Forschung im Bereich der Farbwahrnehmung. Sie ist die Hauptautorin eines Teams des Los Alamos National Laboratory, das eine Studie in den Proceedings of the National Academy of Sciences veröffentlichte[3]. Diese Studie stellt ein hundert Jahre altes Verständnis von Farbe in Frage und deutet darauf hin, dass Versuche, Farbreize in einem Farbaum zu platzieren, der durch euklidische oder riemannsche Geometrie beschrieben wird, um gleichzeitig kleine und große Farbunterschiede zu berücksichtigen, als Näherungen betrachtet werden müssen. Diese derzeit noch nicht etablierte[4] Studie postuliert, dass der angenommene Raum der Farbwahrnehmung einen Paradigmenwechsel erfordert.[5] In den Medien erfuhr diese Studie breitere[6] Aufmerksamkeit[7], da diese u. a. dem Nobelpreisträger Schrödinger einen Irrtum unterstellt.[8]
Für eine Anwendung müssen nun durch weitere Forschung neue Farbraummodelle entwickelt werden. Ein Farbraummodell, welches sowohl große als auch kleine Farbunterschiede korrekt abbilden könnte, hätte Bedeutung z. B. im Druckwesen, Textilindustrie oder Farbherstellung, wenn es um die Vermessung kleiner Farbunterschiede geht und bei der Unterscheidung von Farben bei Sicherheitsignalen wie Verkehrsampeln als Beispiel, wo große Farbunterschiede wichtig sind.[9]
Zusätzlich zu ihrer Forschung im Bereich der Farbwahrnehmung ist Bujack auch in der Entwicklung von Algorithmen zur Verbesserung von Farbkarten in Datenvisualisierungen aktiv. Ihr Ziel ist es, sie leichter verständlich und interpretierbar zu machen[10].
Einzelnachweise[Bearbeiten]
- ↑ Roxana Bujack IEEE Xplore Author Details (Englisch)
- ↑ Alumni - Computer Graphics and HCI Group. Technische Universität Kaiserslautern, abgerufen am 26. November 2023 (english).
- ↑ Roxana Bujack, Emily Teti, Jonah Miller, Elektra Caffrey, Terece L. Turton: The non-Riemannian nature of perceptual color space. In: Proceedings of the National Academy of Sciences. Band 119, Nr. 18, 3. Mai 2022, ISSN 0027-8424, doi:10.1073/pnas.2119753119, PMID 35486695, PMC 9170152 (freier Volltext) – (pnas.org [abgerufen am 27. November 2023]).
- ↑ Michel Berthier, Edoardo Provenzi: On the questionable use of CIE L* to infer geometric properties of achromatic perception. In: Color Research & Application. Band 48, Nr. 6, November 2023, ISSN 0361-2317, S. 655–661, doi:10.1002/col.22902 (wiley.com [abgerufen am 28. November 2023]).
- ↑ Mathematik-Fehler: Farben werden seit 100 Jahren falsch dargestellt. 12. August 2022, abgerufen am 26. November 2023.
- ↑ New Study Flips A 100-Year Old Notion Of How Humans See Colour, Could Change Future Displays. 12. August 2022, abgerufen am 29. November 2023 (en-IN).
- ↑ Der Jahrhunderte dauernde Streit um die richtige Theorie der Farben. Abgerufen am 29. November 2023 (österreichisches Deutsch).
- ↑ LANL study proves current understanding of color perception is wrong. In: YouTube. KOB 4 (TV Sender), abgerufen am 26. November 2023 (english).
- ↑ David H. Brainard: Proximity matters. In: Proceedings of the National Academy of Sciences. Band 119, Nr. 27, 5. Juli 2022, ISSN 0027-8424, doi:10.1073/pnas.2206437119, PMID 35737827, PMC 9271179 (freier Volltext) – (pnas.org [abgerufen am 30. November 2023]).
- ↑ Periodic Table: The mathematics of perceiving color differences. Abgerufen am 26. November 2023.
| Personendaten | |
|---|---|
| NAME | Bujack, Roxana |
| KURZBESCHREIBUNG | Forscherin und Wissenschaftlerin |
| GEBURTSDATUM | 1982 |
| GEBURTSORT | Karl-Marx-Stadt |
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