E-A-T
E-A-T (Abkürzung für Expertise, Authoritativeness and Trustworthiness im Englischen; deutsch Expertise, Autorität, Vertrauenswürdigkeit) ist ein Konzept des Suchmaschinen-Anbieters Google, um die Qualität von Webseiten zu bewerten. Für gute Positionierung in den Suchergebnissen seien demnach die erkennbare Expertise zum Thema, nachweisbare Autorität im Feld sowie Vertrauenswürdigkeit notwendig. Das erste Mal wurde E-A-T in den Google Quality Rater Guidelines vorgestellt.[1] Ende 2022 wurde das System um ein weiteres "E" für "Experience" zu E-E-A-T ergänzt.[2] Bei E-A-T werden verschiedene Faktoren berücksichtigt, um die Qualität einer Quelle zu bewerten.
Geschichte[Bearbeiten]
E-A-T wurde erstmalig 2014 von Google in der Version 5.0 der Quality Rater Guidelines vorgestellt, wobei es zu diesem Zeitpunkt bereits mehrere Jahre bei Google angewendet wurde.[3] Seitdem fand es immer wieder in verschiedenen Aussagen und Publikationen seitens Google Erwähnung. Seit 2018 ist laut Google E-A-T ein fester Bestandteil der Core Updates. E-A-T spiele dabei bei jeder einzelnen Suchanfrage an Google eine Rolle.[3] "Expertise" als weiteres Bewertungskriterium wurde 2022 aufgenommen und spielt neben der allgemeinen Bewertung von Webseiten auch im Kontext von Produktbewertungen und -Ratgebern eine Rolle.[4] Unter anderem wird versucht zu ermitteln, inwieweit den Seiteninhalten tatsächliche Anwendungserfahrungen zugrunde liegen.[5]
Bedeutung[Bearbeiten]
Laut Google steht die Bewertung nach E-A-T-Kriterien seit 2018 im Fokus der Google Core Updates[6] Auch für Google Discover und Google News wird der E-A-T-Bewertung Einfluss auf die Suchergebnisse zugeschrieben. [7] Für die "Helpful Conteht"-Updates von Google wird seit 2023 den E-A-T-Kriterien auch ein wachsender Einfluss zugeschrieben.[8] E-A-T seit dabei nicht als Rankingfaktor in Form eines einzelnen Scorings zu verstehen, sondern eher als Ansammlung verschiedener Signale, welche die Qualität einer Seite beurteilen. Besonders für sogenannte Your Money Your Life (kurz YMYL) Themen spielt E-A-T eine wichtige Rolle für das Ranking. Als "YMYL" werden Inhalte eingestuft, die Gesundheit, Sicherheit oder finanzielle Situation der Rezipienten betreffen.[9]
Funktionsweise[Bearbeiten]
Die genaue Funktionsweise und Kriterien werden seitens Google nicht offengelegt, ein direktes Optimieren von Seiten auf E-A-T sei kaum möglich.[10] Laut den Informationen aus Googles Quality Rater Guidelines sollen die (menschlichen) Such-Evaluatoren auf verschiedene Kriterien auf der Website (Onpage) und außerhalb der Website (Offpage) achten, um Seiten nach E-A-T zu bewerten[11]. Auf Basis der Bewertungen von Quality Ratern trainiert Google Machine Learning-Systeme, welche anschließend die Seiten im Google-Index bewerten.[12] Im Google Whitepaper "How Google fights disinformation" findet man Hinweise, dass auch der PageRank ein Kriterium für E-A-T sein kann.[13]
Im Onlinemarketing und der Suchmaschinenoptimierungs-Branche werden mögliche Faktoren zur Bewertung von E-A-T intensiv diskutiert. Eine Rolle spielen sollen demnach verifizierbare Autoren- und Unternehmensinformationen, die über den Knowledge Graph von Google erschlossen und Inhalten zugeordnet werden können.[14][15] Von Google wurde zuletzt der These widersprochen, dass "Experience" als Bewertungsmaßstab auch ein Mittel zur Herabstufung von KI-generierten Inhalten sei, nachdem KIs qua definitionem keine Erfahrungen vorweisen können.[16]
Weblinks[Bearbeiten]
Einzelnachweise[Bearbeiten]
- ↑ Google Quality Rater Guidelines. Abgerufen am 20. Juli 2022.
- ↑ Neueste Aktualisierung der Richtlinien für Evaluatoren zur Bewertung der Qualität: E-A-T erhält ein zusätzliches E für „Experience“ | Blog von Google Search Central. In: Google Search Central. 15. Dezember 2022, abgerufen am 13. November 2023.
- ↑ 3,0 3,1 Lily Ray: 7 takeaways from the SMX Next keynote with Hyung-Jin Kim, VP Search at Google. 15. November 2022, abgerufen am 13. Dezember 2023 (english).
- ↑ Google: Aus 'EAT' wird 'EEAT' - Update der Quality Rater Guidelines - SEO Südwest. Abgerufen am 13. November 2023.
- ↑ Jo OReilly: Why ecommerce brands must showcase authentic E-E-A-T. In: Search Engine Land. 10. November 2023, abgerufen am 13. November 2023 (english).
- ↑ Tipps für Websiteinhaber zu den grundlegenden Google-Updates | Blog von Google Search Central. Abgerufen am 30. April 2022.
- ↑ Mit Discover durchstarten | Google Search Central | Dokumentation. Abgerufen am 30. April 2022.
- ↑ Here Is What Changed With The Google Helpful Content Guidance - Page Experience & More. In: Search Engine Roundtable. 20. April 2023, abgerufen am 13. November 2023 (english).
- ↑ What Are E-E-A-T and YMYL in SEO & How to Optimize for Them. In: SEMrush. 27. April 2023, abgerufen am 13. November 2023 (english).
- ↑ Google: We Use A Mix Of Factors To Determine Content That Demonstrates E-E-A-T. Search Engine Roundtable, 2. Mai 2023, abgerufen am 13. November 2023 (english).
- ↑ Danny Sullivan: How insights from people around the world make Google Search better. Abgerufen am 20. Juli 2022.
- ↑ Google Helpful Content System Uses Machine Learning To Understand If Content Is Helpful. In: Search Engine Roundtable. 30. Oktober 2023, abgerufen am 13. November 2023 (english).
- ↑ Fighting disinformation across our products. 16. Februar 2019, abgerufen am 30. April 2022 (en-us).
- ↑ Jason Barnard: Digging deeper into the E-E-A-T Knowledge Graph 2023 update. In: Search Engine Land. 30. Oktober 2023, abgerufen am 13. November 2023 (english).
- ↑ Olaf Kopp: E-E-A-T & Autoren: Identifikation und Bewertung. In: Sistrix. 18. April 2023, abgerufen am 13. November 2023 (deutsch).
- ↑ Roger Montti: Google Is Forming A Policy On AI Content And E-E-A-T. In: Search Engine Journal. 19. Juni 2023, abgerufen am 13. November 2023 (english).
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