KI-Engineering
KI-Engineering (denglisch, von künstliche Intelligenz und Engineering, englisch artificial intelligence engineering, AI engineering, dt. „Ingenieurwissenschaften für künstliche Intelligenz“) ist eine ergänzende Disziplin zur Grundlagenforschung von KI-Methoden.
Mit Hilfe des KI-Engineering werden Methoden der künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens den Ingenieurwissenschaften systematisch zugänglich gemacht. Mit KI-Engineering lassen sich Leistung, Skalierbarkeit, Interpretierbarkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen besser einschätzen. Dadurch können KI-Methoden in der breiten Praxis zur Anwendung kommen. Laut Gartner-Forschung kommen aufgrund fehlender Werkzeuge lediglich 53 Prozent der Projekte von KI-Prototypen zur Produktion[1]. Als Forschungsgebiet schafft KI-Engineering die Grundlagen für die Entwicklung allgemein anwendbarer Methoden und Werkzeuge zur Umsetzung künstlicher Intelligenz in der betrieblichen Praxis[2].
Unterschied zu klassischem Engineering[Bearbeiten]
In klassischen Ingenieurwissenschaften werden Komponenten eingesetzt, deren zukünftiges Verhalten bereits in der Entwurfsphase relativ genau absehbar ist. Beim Entwurf und Engineering komplexer Systeme mit KI- und ML-Komponenten ist dies nicht der Fall. Systeme mit maschinellen Lern- und Entscheidungsfähigkeiten entfalten häufig erst abhängig von verfügbaren Daten während ihrer Laufzeit die finale Funktionalität. KI-Engineering arbeitet an der Möglichkeit belastbare Voraussagen und Garantien über das Verhalten komplexer Systeme geben zu können. Die Forschung hat eine Zertifizierung von KI-Systemen zum Ziel, basierend auf der methodischen Beschreibung von KI- und ML-Komponenten. Das KI-Engineering stellt Methoden bereit, die eine Anpassung an Randbedingungen wie Leistungsfähigkeit und Sicherheit bei Erhaltung der Funktionalität und der Garantien ermöglichen[3].
Forschung[Bearbeiten]
Kompetenzzentrum für KI-Engineering CC-KING[Bearbeiten]
Mit CC-KING gibt es in Karlsruhe seit August 2020 das erste Kompetenzzentrum für KI-Engineering. Es wird vorläufig bis 2021 vom Ministerium für Wirtschaft, Arbeit und Wohnungsbau Baden-Württemberg mit drei Millionen Euro gefördert. Zweck des Kompetenzzentrums ist die Schaffung einer Verbindung zwischen KI-Spitzenforschung und etablierten Ingenieurdisziplinen, mit Fokus auf den Anwendungsfeldern Mobilität und industrielle Produktion[4]. Bei CC-KING handelt es sich um ein gemeinsames Projekt der Forschungsinstitutionen Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung (federführend), FZI Forschungszentrum Informatik und Karlsruher Institut für Technologie (KIT).
Professur für Wirtschaftsinformatik mit Fokus KI-Engineering[Bearbeiten]
Die Universität Bamberg hat seit 2020 sieben neue Professuren mit Fokus auf künstlicher Intelligenz, eine davon in der Wirtschaftsinformatik im Verbund „Effiziente Realisierung von KI-Potenzialen im Unternehmen“, mit Fokus auf KI-Engineering in Unternehmen[5].
KI-Engineering als Top Technologie Trend 2021[Bearbeiten]
Gartner Inc. ein Anbieter für Marktforschungsergebnisse und Analysen über die Entwicklungen in der IT hat KI-Engineering in die Top strategischen Technologie Trends 2021 aufgenommen[6][7].
Beispielhafte Fragestellungen[8][Bearbeiten]
- Kann die Sicherheit des Systems noch gewährleistet werden trotz des Einsatzes von KI-/ML-Methoden?
- Ist eine Abnahme durch eine Prüfinstanz wie den TÜV möglich?
- Wie verhält sich das System bei unerwarteten Eingaben und Randbedingungen?
- Ist das System resilient?
- Wird die Verfügbarkeit des Systems beeinträchtigt oder verbessert? Wenn ja, um wie viel Prozent?
- Können KI-Verfahren in technischen Systemen im Feld auf ressourcenbeschränkten eingebetteten Systeme umgesetzt werden?
Weblinks[Bearbeiten]
Quellenverweise[Bearbeiten]
- ↑ Gartner Identifies the Top Strategic Technology Trends for 2021. Abgerufen am 13. November 2020 (english).
- ↑ Gartner Top Strategic Technology Trends for 2021. Abgerufen am 13. November 2020 (en-US).
- ↑ Was ist KI-Engineering? Abgerufen am 13. November 2020.
- ↑ KI für Ingenieure beherrschbar machen. Abgerufen am 13. November 2020.
- ↑ Sieben neue Professuren: Universität Bamberg als „ganz großer Gewinner“. Abgerufen am 13. November 2020.
- ↑ 2 Megatrends Dominate the Gartner Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2020. Abgerufen am 13. November 2020 (en-US).
- ↑ Gartner Identifies the Top Strategic Technology Trends for 2021. Abgerufen am 13. November 2020 (english).
- ↑ Was ist KI-Engineering? Abgerufen am 13. November 2020.
Diese artikel "KI-Engineering" ist von Wikipedia The list of its authors can be seen in its historical and/or the page Edithistory:KI-Engineering.
