NeuroCheck
| NeuroCheck
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| Basisdaten
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| Maintainer | Lua-Fehler in Modul:Wikidata, Zeile 639: attempt to index field 'wikibase' (a nil value) |
| Entwickler | NeuroCheck GmbH |
| Erscheinungsjahr | Lua-Fehler in Modul:Wikidata, Zeile 639: attempt to index field 'wikibase' (a nil value) |
| Aktuelle Version | 6.2 |
| Betriebssystem | Windows |
| Programmiersprache | Plugin API:
.NET (ab Version 6.0); |
| Kategorie | Software für: Bildverarbeitung Computer-Vision |
| Lizenz | proprietär; an Dongle gebunden |
| www.neurocheck.de | |
NeuroCheck ist eine proprietäre Software für die industrielle Bildverarbeitung. Sie wird von der NeuroCheck GmbH mit Sitz in Remseck entwickelt. 1994 kam NeuroCheck auf den Markt.[1][2]
Sie kommt im industriellen Umfeld bei Firmen wie Bosch und Daimler zum Einsatz.[3]
Ausstattung[Bearbeiten]
Die Software ist darauf ausgelegt, auch von Personen ohne Programmierkenntnisse parametriert werden zu können. Mit Hilfe einer Plugin-API können allerdings auch selbst Prüfschritte programmiert werden.
Es existieren Schnittstellen zu Industrie-Kameras einiger Hersteller. Außerdem lassen sich auch E/A- und Feldbus-Karten einbinden.
NeuroCheck bietet einige Algorithmen, die auf die industrielle Anwendung ausgerichtet sind:[4]
- Template Matching
- Geometrie- und BLOB-Analyse[5][6]
- Subpixel-genaue Vermessungen
- OCR
- Grauwert-Morphologie
Es existiert ein Automatik-Bildschirm, der die Zählerstände (Teile in Ordnung/nicht in Ordnung), sowie die Bilder und andere Informationen visuell darstellt.
Literatur[Bearbeiten]
- Demant, Christian, Streicher-Abel, Bernd, Springhoff, Axel: Industrielle Bildverarbeitung – Wie optische Qualitätskontrolle wirklich funktioniert. Springer, 2010, ISBN 978-3-642-13096-0.
Einzelnachweise[Bearbeiten]
- ↑ Unternehmenshistorie auf der offiziellen Webseite
- ↑ Connolly, C. (2003), "Using machine vision in assembly applications", Assembly Automation, Vol. 23 No. 3, pp. 233-239. https://doi.org/10.1108/01445150310486486
- ↑ C. K. Jalba, A. Muminovic, R. Jung and S. Epple, "Students course “introduction to industrial image recognition”," 2016 International Conference and Exposition on Electrical and Power Engineering (EPE), 2016, pp. 069-074, doi: 10.1109/ICEPE.2016.7781305.
- ↑ Anwendungsgebiete auf der offiziellen Webseite
- ↑ Oliver Gutmann, Ruben Kuehlewein, Remigius Niekrawietz, Chris P. Steinert, Bas de Heij, Roland Zengerle, Martina Daub: Highly Parallel Droplet Release in a Nanoliter Dispenser. IMTEK- University of Freiburg, Laboratory for MEMS Applications, abgerufen am 5. Juni 2022 (english).
- ↑ Eugenia Sanchez, Sven Gippner, Miguel Vences, Kathleen Preißler, Isabelle J. Hermanski, Barbara A. Caspers, E. Tobias Krause, Sebastian Steinfartz and Friedrich-Wilhelm Kastrup: Automatic quantification of colour proportions in dorsal black-and-yellow coloured amphibians, tested on the fire salamander (Salamandra salamandra). In: Herpetology Notes, volume 11: 73-76 (2018). Biotaxa, 16. Januar 2018, abgerufen am 5. Juni 2022 (english).
Weblinks[Bearbeiten]
- http://www.neurocheck.de/ offizielle Webseite
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