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Rodrigo Rivera Castro

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Rodrigo Rivera oder Rodrigo Rivera-Castro, amtlich Rodrigo Rivera Castro, (geb. in Toluca, Mexiko) ist ein deutsch-mexikanischer Gründer und Forscher im Bereich Maschinelles Lernen. Er ist Sohn der mexikanischen Professorin und Schriftstellerin Maricruz Castro.[1] Seine Forschung wurde der breiteren Öffentlichkeit durch Auftritte in El Universal[2], Mexiquense TV[1] und Russia Beyond the Headlines[3] bekannt.

Leben[Bearbeiten]

Rivera wurde in Toluca de Lerdo, Mexiko geboren. Seine Familie stammt aus Merida auf der Halbinsel Yucatan.[1] Nach dem Besuch des Studienkollegs bei den Universitäten des Freistaates Bayern in München und der Erlangung eines Zeugnisses über die Feststellungsprüfung für ausländische Studienbewerber zum Nachweis der Eignung für ein Studium an den Universitäten in der Bundesrepublik Deutschland 2006 studierte er Wirtschaftsinformatik an der Technischen Universität München.[4] Neben dem Studium engagierte sich Rivera beim Münchner Center for Digital Technology and Management. Im Jahr 2009 war er der erste mexikanisch-stämmige Student und einer der ersten Ausländer im Programm. Dort beriet er gemeinsam mit einem interdisziplinären Team im Rahmen eines Praxisprogrammes, in dem jedes Semester 20 Studierende mitwirken, ein Start-Up.[5][6]

Nach dem Studienabschluss gründete er das Unternehmen Emplido gemeinsam mit Jens Weber und Henry Brodski in München. 2012 wurde es von dem Unternehmen Experteer GmbH übernommen. Das Unternehmen fokussierte sich auf Business Networking innerhalb Facebooks.[7][8]

Parallel zur Gründung absolvierte er das CEMS Master’s in International Management an der Wirtschaftsuniversität Prag, die National University of Singapore und Università Commerciale Luigi Bocconi in Mailand.[3][2]

Nach Emplido wechselte er zu Rocket Internet, wo er die Data Science und Marketing Technology Abteilung mitaufgebaut hat.[9][10] Dadurch konnte er Data Science Einheiten für die Unternehmen Dropgifts, Foodpanda, Lamudi und Carmudi in Berlin, OfficeFab in Malaysia, Indonesien, Vietnam und Philippinen, Linio in Mexiko sowie Lamoda in Russland betreuen.[4] Danach hat er berufliche Stationen bei Philip Morris International und Samsung als Technical Director inne gehabt.[11]

Während seiner Zeit in Russland erlangte er einen Masterabschluss in Big Data Systems und Data Science von der Higher School of Economics in Moskau.[2] Er promovierte im Bereich Maschinelles Lernen an dem Skolkovo Institute of Science and Technology unter Betreuung von Evgeny Burnaev, einem Doktoranden des Mathematikers Albert Schirjajew, eines der letzten Doktoranden von Andrei Kolmogorow.[12]

Er co-organisierte 2019 die Machine Learning Summer School (MLSS) und 2020 die School of Machine Learning at Skoltech in Moskau.[13][14]

Im Jahr 2021 hielt Rodrigo Rivera Kurse über Applied Data Science und MLOps am CDTM sowie Instituto Tecnologico Autonomo de Mexico.[5][15]

Forschung[Bearbeiten]

Rivera spezialisierte sich auf Machine Learning Methoden für Zeitreihen insbesondere für Anwendungen in Finanzmärkten, Marketing und Customer Relationship Management.[16] Er ist Co-autor von mehr als fünfzehn Fachpublikationen[17] und entwickelte Neural Prophet[18] mit, eine Software Library für Neural Forecasting.

Auszeichnungen[Bearbeiten]

  • 2017 gewann Rodrigo Rivera das Huawei Innovation Research Programm[19]
  • 2018 wurde er mit dem CONACYT Stipendium in Mexiko ausgezeichnet[12]
  • 2019 bekam er die Alibaba Innovative Research Auszeichnung[19]
  • 2020 empfing er das Hans-Weisser-Stipendium der Stiftung der Deutschen Wirtschaft[20]

Einzelnachweise[Bearbeiten]

  1. 1,0 1,1 1,2 Mirada Global | Cultura rusa con el Ing. Rodrigo Rivera-Castro. Abgerufen am 1. Dezember 2021 (deutsch).
  2. 2,0 2,1 2,2 Científico mexicano en Rusia: de nerd en los videojuegos a evitar el desperdicio de comida. 24. Mai 2021, abgerufen am 1. Dezember 2021 (español).
  3. 3,0 3,1 What is machine learning in Russia? Rodrigo Rivera PhD answers. Abgerufen am 1. Dezember 2021 (deutsch).
  4. 4,0 4,1 From Data Science Leader to ML Researcher with Rodrigo Rivera (Skoltech ADASE, Samsung NEXT) | Machine Learning Engineered Podcast | Charlie You. Abgerufen am 1. Dezember 2021.
  5. 5,0 5,1 Nikolaus Pinger: Rodrigo Rivera. In: CDTM. Abgerufen am 1. Dezember 2021 (en-US).
  6. Patrick Bilic: Students. In: CDTM. Abgerufen am 1. Dezember 2021 (en-US).
  7. https://twitter.com/marcdrees/status/164694542040301569. Abgerufen am 1. Dezember 2021.
  8. Emplido: Experteer’s Branchout/BeKnown kloon - RecruitmentMatters - Alles over online recruitment. Abgerufen am 1. Dezember 2021 (nederlands).
  9. So you want to build a data science team? In: VentureBeat. 26. Januar 2015, abgerufen am 1. Dezember 2021 (en-US).
  10. Building data science teams: The power of the technology stack. In: VentureBeat. 31. Januar 2015, abgerufen am 1. Dezember 2021 (en-US).
  11. Samsung Next Meets ... Rodrigo Rivera. Abgerufen am 1. Dezember 2021 (deutsch).
  12. 12,0 12,1 Skoltech | Skolkovo Institute of Science and Technology. Abgerufen am 1. Dezember 2021 (en-US).
  13. Machine Learning Summer Schools - MLSS. Abgerufen am 1. Dezember 2021.
  14. SMILES: ONLINE School of Machine Learning. 2021, Moscow, Russia. Abgerufen am 1. Dezember 2021.
  15. https://twitter.com/rorcde/status/1451626405272379401. Abgerufen am 1. Dezember 2021.
  16. https://twitter.com/el_universal_mx/status/1396896277632360448. Abgerufen am 1. Dezember 2021.
  17. Rodrigo Rivera-Castro. Abgerufen am 1. Dezember 2021.
  18. updating the README with contributors · ourownstory/neural_prophet@1309bdc. Abgerufen am 1. Dezember 2021 (english).
  19. 19,0 19,1 Skoltech: Skoltech Annual Report 2019. (PDF) Abgerufen am 1. Dezember 2021.
  20. Bei Facebook anmelden. Abgerufen am 1. Dezember 2021.


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