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Archives of Data Science

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Bei den Archives of Data Science (AoDS) handelt es sich um ein Bündel von wissenschaftlichen Journalen im Bereich Data Science. Zurzeit (Stand 2020) werden die Series A und B herausgegeben. Weitere Series sind geplant. Es handelt sich um ein Open-Access-Journal[1]. Derzeit sind in Series A neun Bände online (Volume 1–7) und in Series B ein Band (Volume 1 Number 1). In gedruckter Form gibt es Series A Vol. 1,1[2].

Das Journal wird in Zusammenarbeit mit der deutschen Gesellschaft für Klassifikation (GfKl) und weiteren Partnern herausgegeben.

Review- und Publishing-Prozess[Bearbeiten]

Jedes eingereichte Paper wird von mindestens zwei Reviewern begutachtet und durchläuft[3][4] den klassischen wissenschaftlichen Reviewprozess. Anschließend durchläuft ein akzeptiertes Paper den Copyediting-Prozess und den finalen Check durch einen Editor. Die akzeptierten Paper werden als Online-first-Version mit einem festen DOI als Open-Access-Paper veröffentlicht und anschließend in gedruckter Form herausgegeben. Durch die feste DOI sind die Paper ab der ersten Veröffentlichung voll zitierfähig.

Der User kann die Artikel über die Webseite des Journals[5][6], sowie über den Publisher KIT Scientific Publishing[7], verschiedenen Bibliotheken (z.B. DNB[8]) und über verschiedenen Suchmaschinen (z.B. Google, Scholar, Semantic Scholar, Microsoft Academic, core.ac.uk,...) herunterladen.

Weblinks[Bearbeiten]

Einzelnachweise[Bearbeiten]

  1. Georg-August-Universität Göttingen- Öffentlichkeitsarbeit: Archives of Data Science - GfKl - Georg-August-Universität Göttingen. Abgerufen am 25. Januar 2022.
  2. KIT Scientific Publishing Verlag - Archives of Data Science. KSP, abgerufen am 19. Januar 2021.
  3. About – Archives of Data Science, Series A. Abgerufen am 9. Oktober 2020.
  4. Archives of Data Science – Gesellschaft für Klassifikation (GfKl). Abgerufen am 25. Januar 2022 (deutsch).
  5. AoDSA: AoDSA-Publications. Abgerufen am 30. Dezember 2021.
  6. AoDSB: AoDSB Publications. Abgerufen am 28. Januar 2022.
  7. Andreas [Hrsg Geyer-Schulz, Józef [Hrsg Pociecha: Archives of Data Science, Series A. Vol. 1,1: Special Issue: Selected Papers of the 3rd German-Polish Symposium on Data Analysis and Applications. 2017, abgerufen am 28. Januar 2022.
  8. Katalog der Deutschen Nationalbibliothek. Abgerufen am 28. Januar 2022.


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