GfM Gesellschaft für Maschinendiagnose
| GfM Gesellschaft für Maschinendiagnose
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| Rechtsform | GmbH |
| Gründung | 1999 |
| Sitz | Berlin |
| Leitung | Dr. Rainer Wirth, Axel Haubold, Kai Uchtmann |
| Mitarbeiterzahl | 16 |
| Branche | Maschinenbau |
| 🌐Website | www.maschinendiagnose.de |
Die GfM Gesellschaft für Maschinendiagnose mbH mit Hauptsitz in Berlin wurde 1999 gegründet und hat sich seitdem zu einem international tätigen Unternehmen entwickelt. Niederlassungen bestehen in Dortmund und Shanghai / China.
Zum Portfolio zählen Geräte, Dienstleistungen und Seminare rund um die Schwingungsdiagnose. Sehr spezielles Know-How besteht auf den Gebieten der Signalanalyse und der Wälzlager- und Getriebetechnik. Die Condition-Monitoring-Systeme der GfM Gesellschaft für Maschinendiagnose werden an überwachungswürdigen Antrieben beispielsweise in Stahl- und Zementwerken, Windenergieanlagen[1], Papierfabriken, Seilbahnen, Kranen[2][3], Mühlen oder Walzwerken eingesetzt[4].
Ziel der Maschinendiagnose ist die Früherkennung von Schäden im Anfangsstadium. Es lässt sich eine vorausschauende Instandhaltung realisieren, bei der sich Instandsetzungszeitpunkt und Instandsetzungsumfang am tatsächlichen Schädigungszustand orientieren. Dies trägt zur Verfügbarkeitserhöhung von Produktionsanlagen, zur Sicherheit des vor Ort befindlichen Personals und zu einem sorgsamen Umgang der eingesetzten Ressourcen bei. Folgeschäden an Antriebselementen bis hin zu Totalausfällen von Anlagen lassen sich weitgehend vermeiden.[5]
Charakteristisch für die Systeme der GfM ist ein hoher Automatisierungsgrad. Damit soll einerseits eine gleichbleibend hohe Diagnosequalität sichergestellt sowie andererseits die Voraussetzung für einen massenhaften Einsatz dieser Systeme geschaffen werden.
Literatur[Bearbeiten]
- Literatur von und über GfM Gesellschaft für Maschinendiagnose in der bibliografischen Datenbank WorldCat
Einzelnachweise[Bearbeiten]
- ↑ Dr.-Ing. Rainer Wirth: Condition Monitoring an Windenergieanlagen. Abgerufen am 13. November 2018.
- ↑ Dipl.-Ing. Axel Haubold: Condition Monitoring an Kranen. Abgerufen am 13. November 2018.
- ↑ Dr.-Ing. Rainer Wirth: Condition Monitoring an Krananlagen - Antriebe unter Kontrolle. Abgerufen am 13. November 2018.
- ↑ GfM Gesellschaft für Maschinendiagnose mbH: Condition Monitoring für industrielle Antriebe - GfM. Abgerufen am 13. November 2018.
- ↑ GfM Gesellschaft für Maschinendiagnose mbH: Vorteile von Condition Monitoring und Zustandsüberwachung an Antrieben - GfM. Abgerufen am 13. November 2018.
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