Needmining

Needmining ist ein Verfahren zur automatisierten Bedürfnisidentifizierung im Innovationsmanagement^[1]. Unter Verwendung von Verfahren aus dem Natural Language Processing und des Maschinellen Lernens werden dabei Social Media Beiträge analysiert und solche identifiziert, die Kundenbedürfnisse enthalten^[2]. Diese werden dann aufbereitet und dem Endnutzer, z. B. einem Innovationsmanager, zur Verfügung gestellt. Damit lassen sich skalierbar und automatisierbar Bedürfnisse von Kunden und potentiellen Kunden erfassen. Diese können ebenfalls zusammengefasst und aggregiert präsentiert werden, um z. B. Trends zu erkennen^[3].

Im Gegensatz zu bestehenden Methoden der Bedürfnisidentifizierung wie Interviews, Fokusgruppen oder Befragungen kann der Prozess weitestgehend automatisiert werden und erlaubt es große Datenmengen in Echtzeit zu verarbeiten^[4].

Einzelnachweise[Bearbeiten]

↑ Niklas Kuehl: Needmining: Towards Analytical Support for Service Design. In: Exploring Services Science (= Lecture Notes in Business Information Processing). Springer, Cham, 2016, ISBN 978-3-319-32688-7, S. 187–200, doi:10.1007/978-3-319-32689-4_14 (springer.com [abgerufen am 15. Mai 2018]).
↑ Kuehl, Niklas, Scheurenbrand, Jan, Satzger, Gerhard: NEEDMINING: IDENTIFYING MICRO BLOG DATA CONTAINING CUSTOMER NEEDS. 2016 (aisnet.org [abgerufen am 15. Mai 2018]).
↑ Niklas Kühl, Marius Mühlthaler, Marc Goutier: Automatically Quantifying Customer Need Tweets: Towards a Supervised Machine Learning Approach. In: Proceedings of the 51st Hawaii International Conference on System Sciences. Hawaii International Conference on System Sciences, 2018, ISBN 978-0-9981331-1-9, doi:10.24251/HICSS.2018.258 (hawaii.edu [abgerufen am 15. Mai 2018]).
↑ KSRI at KIT: KSRI Research Stories: Needmining. 16. Mai 2017, abgerufen am 15. Mai 2018.