Retail Intelligence
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Retail Intelligence ist ein eingetragenes Markenzeichen des Unternehmens Abantia T-Cuento, welches das Zusammenspiel von Tools und Business Intelligence Anwendungen bezeichnen soll, die sich auf das Erschaffen und Managen von Wissen durch Sammlung, Verarbeitung, Vernetzung und Analyse von Daten eines Handels-Unternehmen konzentrieren.
Die Anwendungen des RI von T-Cuento ermöglichen, interne Variablen eines Geschäftes (Sortiment, Fläche, Preise, Verkaufsförderung, Personal, Umsatz) mit verschiedenen Parametern des Verbraucherverhaltens, wie Personenfluss in und vor dem Geschäft, Aufenthaltsdauer der Kunden, Kundenanzahl, Hot Spots etc. in Zusammenhang zu bringen, um die Mess- und Leistungskennzahlen (KPI’s) zu steigern und um über ein vollkommenes Steuerpult verfügen zu können.
Der Anwender erhält ein besseres Verständnis für die aktuelle Situation von Einzelhandelsgeschäften und des Kundenverhaltens, um so zukünftige Ereignisse voraussehen zu können, mit dem Ziel, die Wettbewerbsposition des Unternehmens oder der Filialen sowie die Verkaufseffizienz und den Kundenservice zu verbessern, die Rentabilität zu steigern und neue Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren.
Funktion[Bearbeiten]
RI Tools verbinden hochentwickelte und fortschrittlichste Hardware-Technologie (Personenzähler, Bewegungssensoren, Wärmebildkameras) mit einer Managementsoftware, die es dem Benutzer ermöglicht, Daten abzufragen, Reporte zu erstellen und zu analysieren sowie Grafiken und Warnmeldungen zu erstellen.
Tools[Bearbeiten]
Folgende Softwarelösungen werden angeboten:
- Passantenzähler: Ausgedehnte Reflexionszelle mit einer einstellbaren Gewinnungsdistanz. Diese kann Passanten zählen, ohne von Sonnenlichteinstrahlung, Steigerung oder Verringerung von Außenbeleuchtung, Temperaturveränderungen, Klimatologie usw. beeinflusst zu werden.
- Eingangsverkehrsleser: Lichtschranken zählen die Ein- und Ausgänge in den verschiedenen POS. Sie vermeiden die Zählung von Kindern, Tieren, Koffern u. a.
- Bewegungssensoren oder Wärmebildkameras: Damit kann man das Verhalten des Kundenflusses analysieren. Das System unterscheidet zwischen den belebtesten und weniger belebten Bereichen in jedem Geschäft.
Literatur[Bearbeiten]
- Medina Soto, Jorge Alfredo: Business Intelligence, Konzepte und Aktualität. 2005
- Jay Lindquist and Joseph Sirgy: Shopper, Buyer, And Consumer Behavior, Theory, Marketing Applications, And Public Policy. 2008
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