Story.ly
| story.ly
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| [[Datei:Lua-Fehler in Modul:Wikidata, Zeile 639: attempt to index field 'wikibase' (a nil value)|150px]] | |
 Beispiel NetworkMap aus story.ly | |
| Basisdaten
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| Maintainer | Lua-Fehler in Modul:Wikidata, Zeile 639: attempt to index field 'wikibase' (a nil value) |
| Entwickler | SmartMunk GmbH |
| Erscheinungsjahr | Lua-Fehler in Modul:Wikidata, Zeile 639: attempt to index field 'wikibase' (a nil value) |
| Aktuelle Version | Lua-Fehler in Modul:Wikidata, Zeile 639: attempt to index field 'wikibase' (a nil value) (Lua-Fehler in Modul:Wikidata, Zeile 639: attempt to index field 'wikibase' (a nil value)) |
| Betriebssystem | Plattformunabhängig |
| Programmiersprache | Lua-Fehler in Modul:Wikidata, Zeile 639: attempt to index field 'wikibase' (a nil value) |
| Kategorie | Text Mining |
| Lizenz | proprietär |
| Sonstiges | Sprachen in denen das Text-Mining angewandt werden kann: Deutsch, Englisch, Spanisch, Niederländisch, Französisch |
| https://www.smartmunk.com/de/text-mining/ | |
story.ly, zuvor UncodeSense genannt, ist eine Text-Mining Software, die von dem Aachener Unternehmen SmartMunk GmbH entwickelt wird. Durch Einen Textimport, in Form von Plain Text, oder Import von CSV Dateien kann beliebiger Text in den gängigsten Sprachen hochgeladen werden. Dort werden sie mittels einer graphischen Oberfläche in Echtzeit analysiert[1].
Hierbei werden Wörter in Kategorien eingeteilt (Brand, Product, Advertising, Emotional, Person, Action, Location, Functional, Time). So kann das Stimmungsbild der Texte erfasst werden. Durch Clustern mittels K-Means Algorithmus und Anwendung von Algorithmen zur Berechnung kürzester Pfade, wird in verschiedenen Ansichten der Story-Gehalt einer Aussage errechnet.
story.ly wurde 2015 von dem Aachener Unternehmen SmartMunk GmbH entwickelt und wird seit dem regelmäßig von Marktforschungsinstituten verwendet.
Unternehmen[Bearbeiten]
2011 wurde die Technologie-Spate aus der Dialego AG in die SmartMunk GmbH ausgegründet. Das Aachener Unternehmen ist spezialisiert auf die Entwicklung und Wartung von Software zur Stärkung von Kundenbeziehungen. Zum Weiteren Portfolio gehören FeedMap, BrandSculpture und revrt.ai. SmartMunk trägt das Gütesiegel Software Made in Germany[2] und Software Hosted in Germany[3] des Bundesverbandes IT-Mittelstand
Funktionalität[Bearbeiten]
Zu den Kernstücken der Software zählen die Funktionalitäten Text-Cleaning, NetworkMap und Ontology TreeMap.
In dem Text-Cleaning Bereich können Wörter auf eine Delete-Liste gesetzt werden, die in der Analyse ignoriert werden sollen. Es können Wort-Synonyme gebildet werden, die dann in der Analyse als eine Nennung behandelt werden. Es können Slogans gebildet werden, die dann auch als ein Element behandelt werden. Falls Rechtschreib-Fehler in den Texten vorhanden waren, können diese hier nachträglich bereinigt werden. Auch können hier Wörter die noch in keine der Ontologie eingeordnet worden zugewiesen werden. Bei allen weiteren Auftreten dieser Wörter in zukünftigen Projekten werden diese ab dann automatisch zugewiesen. Die Network Map erstellt eine interaktive vernetzte Karte, in der man sich durch die wichtigsten vernetzten Schlagwörter navigieren kann. Alle Ansichten stellen stets die original Nennungen zur Verfügung.
Es steht eine Kostenfreie Version zur Verfügung, die die Texte auf 10.000 Zeichen kürzt, aber alle wichtigen Kernfunktionen enthält.
Eigenschaften[Bearbeiten]
- Einteilung von Texten in ein Ontologie-Schema
- Erstellung einer Network Map
- Unterstützung aller gängigen Sprachen
- Analyses in Echtzeit
- Story-Gehalt von Texten berechnen
- Emotionalen Gehalt der Text wiedergeben
Weblinks[Bearbeiten]
Einzelnachweise[Bearbeiten]
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